弗拉维乌・拉杜莱斯库于 2023 年创立了 Runware。当时他在测试一家文本生成图像公司的技术时发现，尽管生成式人工智能技术功能强大，但图像生成速度却十分缓慢。于是，拉杜莱斯库与约安娜・赫伦纽丘克合作，推出了 Runware 这一开发者工具平台，其核心优势是能够实时生成图像、视频和音频。
据该公司向 TechCrunch 透露，自上线以来，Runware 实现了显著增长，已为超过 10 万名开发者提供技术支持，助力其完成了超 50 亿件创意作品的生成。
这款产品允许开发者将 Runware 的应用程序编程接口（API）集成到自身应用中，通过单一界面生成媒体素材，无需搭建新的基础设施，也不必维护多个独立的集成接口。负责运营及市场推广的赫伦纽丘克向 TechCrunch 表示，Runware 拥有针对开源模型的定制化人工智能推理基础设施，能实现 “零日接入”（即模型一经发布，便可在 Runware 平台上运行），同时还具备极具竞争力的定价策略。
12 月 11 日，Runware 宣布完成 5000 万美元 A 轮融资，本轮融资由黎明资本领投，黎明资本合伙人沙米拉・班基亚将加入公司董事会。英仕曼投资伙伴公司和 a16z 速投项目也参与了此次融资。至此，Runware 的累计融资金额已达 6600 万美元。
赫伦纽丘克表示，Runware 之所以能保持竞争力，一方面是其 “更具成本效益” 的定价策略，另一方面则是其全统一的 API 接口。她提到，这得益于公司基于定制人工智能硬件运行的 Sonic 推理引擎，同时 Runware 还与第三方人工智能云服务提供商建立合作，以便在需要更多内存时自动重新分配工作负载。
她进一步补充道：“在软件层面，我们对模型的加载与卸载进行了深度优化，这让我们能够支持超 40 万个模型，并实现任意模型的实时推理调用。”
近来，专注于图像和视频类开发者工具的初创企业已成为风投机构重点关注的热门赛道。例如，Fal.ai 公司近期刚完成 1.4 亿美元融资，估值达到 45 亿美元，这是其短短数月内完成的第二笔大额融资。Fal.ai 的核心优势在于丰富的模型供给，而 Runware 则侧重在生成速度上进行优化。因此，赫伦纽丘克将通用开源模型开发商（如 Hugging Face）、仅需几行代码就能在应用中运行开源模型的初创公司 Replicate，以及同类生成式人工智能模型托管平台 Together AI 视为主要竞争对手。
拉杜莱斯库此前向 TechCrunch 透露，上述竞品大多按图形处理器（GPU）计算时长收费。而 Runware 则借鉴了 Stable Diffusion 和 Flux 的商业模式，采用 “按生成图像数量计费” 的方式，让用户能够按需付费，而非购买固定的计算时长套餐。
赫伦纽丘克表示，新融资将用于持续扩充公司的基础设施，目标是借助 Sonic 推理引擎支持超 200 万个模型。公司的宏大愿景是成为 “全人工智能通用 API”，让所有生成式人工智能模型都能在其平台上运行。
她还称：“我们也在迅速拓展新的模态领域”，并计划将目前约 25 人的团队规模进行扩充，以支撑这一发展目标。
总体而言，赫伦纽丘克希望 Runware 能继续 “助力各类应用实现数百万用户量级的规模化拓展，同时切实保障其利润空间”，并通过降低市场使用成本惠及各方。她补充道：“这能让应用开发者和终端用户双双受益，还能让全球更多人接触到强大的人工智能技术。”
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责任编辑：郭明煜
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